Kami menggunakan kuki untuk meningkatkan pengalaman anda.Dengan meneruskan melayari laman web ini, anda bersetuju dengan penggunaan kuki kami.Maklumat lanjut.
Artikel daripada majalah Polymer Testing mengkaji dan membandingkan kualiti beberapa bahan komposit polimer yang dihasilkan menggunakan teknologi percetakan 3D, seperti morfologi dan tekstur permukaan, sifat mekanikal dan sifat terma.
Penyelidikan: Produk plastik yang diselitkan partikel nano yang dibuat oleh pencetak 3D berpandukan pembelajaran mesin.Sumber imej: Pixel B/Shutterstock.com
Komponen polimer yang dihasilkan memerlukan pelbagai kualiti mengikut tujuannya, sebahagian daripadanya boleh disediakan dengan menggunakan filamen polimer yang terdiri daripada jumlah bahan berbilang yang berbeza.
Cawangan pembuatan aditif (AM), yang dipanggil percetakan 3D, ialah teknologi termaju yang mencampurkan bahan untuk mencipta produk berdasarkan data model 3D.
Oleh itu, sisa yang dihasilkan oleh proses ini adalah agak kecil.Teknologi percetakan 3D kini digunakan dalam pelbagai aplikasi, termasuk pembuatan berskala besar pelbagai item, dan jumlah penggunaan hanya akan meningkat.
Teknologi ini kini boleh digunakan untuk mengeluarkan objek dengan struktur kompleks, bahan ringan dan reka bentuk yang boleh disesuaikan.Di samping itu, percetakan 3D mempunyai kelebihan kecekapan, kemampanan, serba boleh dan meminimumkan risiko.
Salah satu aspek terpenting dalam teknologi ini melibatkan pemilihan parameter yang betul kerana ia mempunyai pengaruh yang besar pada produk, seperti bentuk, saiz, kadar penyejukan dan kecerunan termanya.Kualiti ini kemudiannya mempengaruhi evolusi struktur mikro, ciri-ciri dan kecacatannya.
Pembelajaran mesin boleh digunakan untuk mewujudkan hubungan antara keadaan proses, struktur mikro, bentuk komponen, komposisi, kecacatan dan kualiti mekanikal produk cetakan tertentu.Sambungan ini boleh membantu mengurangkan bilangan percubaan yang diperlukan untuk menghasilkan output berkualiti tinggi.
Polietilena berketumpatan tinggi (HDPE) dan asid polilaktik (PLA) ialah dua polimer yang paling biasa digunakan dalam AM.PLA digunakan sebagai bahan utama untuk banyak aplikasi kerana ia mampan, menjimatkan, terbiodegradasi dan mempunyai ciri-ciri yang sangat baik.
Kitar semula plastik adalah isu utama yang dihadapi dunia;oleh itu, adalah sangat berfaedah untuk memasukkan plastik kitar semula ke dalam proses percetakan 3D.
Memandangkan bahan cetakan dimasukkan secara berterusan ke dalam cecair, suhu dikekalkan pada tahap yang konsisten semasa pemendapan pembuatan filamen bercantum (FFF) (sejenis cetakan 3D).
Oleh itu, polimer cair dikeluarkan melalui muncung dengan pengurangan tekanan.Morfologi permukaan, hasil, ketepatan geometri, sifat mekanikal dan kos semuanya dipengaruhi oleh pembolehubah FFF.
Tegangan, hentaman mampatan atau kekuatan lenturan dan arah pencetakan dianggap sebagai pembolehubah proses yang paling penting yang mempengaruhi sampel FFF.Dalam kajian ini, kaedah FFF digunakan untuk menyediakan spesimen;enam filamen berbeza digunakan untuk membina lapisan sampel.
a: Model pengoptimuman parameter ramalan ML bagi pencetak 3D dalam sampel 1 dan 2, b: Model pengoptimuman parameter ramalan ML bagi pencetak 3D dalam sampel 3, c: Model pengoptimuman parameter ramalan ML bagi pencetak 3D dalam sampel 4 dan 5. Sumber imej: Hossain , MI, dsb.
Teknologi percetakan 3D boleh menggabungkan kualiti cemerlang projek percetakan yang tidak dapat dicapai dengan kaedah pengeluaran tradisional.Disebabkan kaedah pengeluaran unik pencetakan 3D, kualiti bahagian yang dikilangkan sangat dipengaruhi oleh pembolehubah reka bentuk dan proses.
Pembelajaran mesin (ML) telah digunakan dalam pelbagai cara dalam pembuatan aditif untuk meningkatkan keseluruhan proses pembangunan dan pembuatan.Kaedah reka bentuk lanjutan berasaskan data untuk FFF dan rangka kerja untuk mengoptimumkan reka bentuk komponen FFF telah dibangunkan.
Para penyelidik menganggarkan suhu muncung dengan bantuan cadangan pembelajaran mesin.Teknologi ML juga digunakan untuk mengira suhu katil cetakan dan kelajuan cetakan;saiz yang sama ditetapkan untuk semua sampel.
Keputusan menunjukkan bahawa kecairan bahan secara langsung mempengaruhi kualiti output cetakan 3D.Hanya suhu muncung yang betul boleh memastikan kecairan bahan yang diperlukan.
Dalam kerja ini, bahan PLA, HDPE dan filamen kitar semula dicampur dengan nanozarah TiO2 dan digunakan untuk mengeluarkan objek bercetak 3D kos rendah oleh pencetak 3D pengilangan filamen cair komersial dan penyemperit filamen.
Filamen ciri adalah novel dan menggunakan graphene untuk menghasilkan salutan kalis air, yang boleh mengurangkan sebarang perubahan dalam sifat mekanikal asas produk siap.Bahagian luar komponen cetakan 3D juga boleh diproses.
Matlamat utama kerja ini adalah untuk mencari jalan untuk mencapai kualiti mekanikal dan fizikal yang lebih dipercayai dan kaya dalam item cetakan 3D berbanding item cetakan 3D tradisional yang biasanya dihasilkan.Hasil dan aplikasi penyelidikan ini boleh membuka jalan kepada pembangunan pelbagai program berkaitan industri.
Teruskan membaca: Nanopartikel manakah yang terbaik untuk pembuatan bahan tambahan dan aplikasi percetakan 3D?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Pembangunan dan analisis produk plastik yang diselitkan nano zarah yang dibuat oleh pencetak 3D berpandukan pembelajaran mesin .Ujian polimer, 106. Tersedia daripada URL berikut: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Penafian: Pandangan yang dinyatakan di sini adalah yang dinyatakan oleh pengarang dalam kapasiti peribadi, dan tidak semestinya mewakili pandangan pemilik dan pengendali laman web ini, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Penafian ini merupakan sebahagian daripada terma dan syarat penggunaan laman web ini.
Peluh panas, Shahir.(5 Disember 2021).Pembelajaran mesin mengoptimumkan produk bercetak 3D yang mengitar semula plastik.AZoNano.Diperoleh daripada https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 pada 6 Disember 2021.
Peluh panas, Shahir."Pembelajaran mesin mengoptimumkan produk cetakan 3D daripada plastik kitar semula."AZoNano.6 Disember 2021..
Peluh panas, Shahir."Pembelajaran mesin mengoptimumkan produk cetakan 3D daripada plastik kitar semula."AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Diakses pada 6 Disember 2021).
Peluh panas, Shahir.2021. Pembelajaran mesin mengoptimumkan produk bercetak 3D daripada plastik kitar semula.AZoNano, dilihat pada 6 Disember 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano bercakap dengan Dr. Jinian Yang tentang penyertaannya dalam penyelidikan tentang faedah nanozarah seperti bunga pada prestasi resin epoksi.
Kami berbincang dengan Dr. John Miao bahawa penyelidikan ini telah mengubah pemahaman kami tentang bahan amorf dan maksudnya untuk dunia fizikal di sekeliling kita.
Kami membincangkan NANO-LLPO dengan Dr. Dominik Rejman, pembalut luka berdasarkan bahan nano yang menggalakkan penyembuhan dan mencegah jangkitan.
Sistem pengukuran permukaan pemprofil stylus P-17 menyediakan kebolehulangan pengukuran yang sangat baik untuk pengukuran topografi 2D dan 3D yang konsisten.
Siri Profilm3D menyediakan pemprofil permukaan optik mampu milik yang boleh menjana profil permukaan berkualiti tinggi dan imej warna sebenar dengan kedalaman medan tanpa had.
EBPG Plus Raith ialah produk utama litografi pancaran elektron resolusi tinggi.EBPG Plus adalah pantas, boleh dipercayai dan berkemampuan tinggi, sesuai untuk semua keperluan litografi anda.
Masa siaran: Dis-07-2021